En NP Digital, nuestro método de GEO se apoya en dos elementos que consideramos decisivos para la visibilidad en la IA: convertir la marca en una entidad clara que los modelos de IA comprendan bien y conseguir las menciones de terceros que favorecen que la IA la cite. Partimos de una idea sencilla: en la búsqueda con IA ya no basta con posicionar una página; también es necesario que los modelos citen, refieran y recomienden a la marca como una fuente fiable. Del mismo modo que los enlaces reforzaron durante años la autoridad en Google, entendemos que las menciones de marca refuerzan hoy la visibilidad en la IA. Sobre esa base trabajamos la optimización de entidades y las menciones y citas de marca dentro de un enfoque full-funnel que abarca de Google a ChatGPT. Este texto explica cómo lo hacemos.
El GEO, o posicionamiento en IA, es una disciplina joven, y por eso conviene explicar el método con claridad, en lugar de limitarse a hablar de IA. En NP Digital hemos estructurado nuestro trabajo en torno a varios pilares, y dos de ellos, las entidades y las menciones, son especialmente importantes para que una marca aparezca en las respuestas de los modelos. A continuación los desarrollamos, con un criterio que mantenemos siempre: explicar lo que hacemos sin prometer lo que nadie puede garantizar.
Por qué la IA cita a unas marcas y no a otras
Cuando un modelo de IA responde a una pregunta sobre una categoría, no elige las marcas al azar. Se apoya en cómo está definida cada marca y en lo que otras fuentes publican sobre ella. Nuestra interpretación, basada en lo que observamos en el trabajo diario, es que dos factores resultan especialmente importantes: que la marca sea una entidad reconocible para los modelos y que existan menciones creíbles de terceros que la respalden. Esta es nuestra hipótesis de trabajo, no una ley demostrada, porque el funcionamiento interno de los modelos no es público y sigue evolucionando.
Aun así, el patrón encaja con lo que observamos: las respuestas de la IA sobre un sector suelen apoyarse en fuentes externas, como artículos, comparativas, directorios y medios de comunicación, más que en la web de la propia marca. Por eso centramos nuestro método en dos ejes, las entidades y las menciones, que se refuerzan con otros pilares igualmente importantes: la claridad del contenido, unas bases técnicas sólidas y las señales de experiencia, pericia, autoridad y confianza (E-E-A-T).
El método de NP: optimización de entidades
El primer frente es convertir la marca en una entidad clara y bien definida. En la práctica, esto significa que, allí donde un modelo obtenga información, encuentre una imagen coherente de quién es la marca y a qué se dedica. Trabajamos la consistencia de la descripción de la marca en las distintas fuentes, el uso de datos estructurados que ayudan a los modelos a interpretarla y una presencia sólida en las referencias de terceros que suelen utilizar para reconocer entidades.
El objetivo es eliminar la ambigüedad. Si la información sobre una marca es contradictoria o poco clara, a la IA le resulta más difícil describirla con seguridad y tiende a no mencionarla. Por eso la optimización de entidades es, en nuestro método, el cimiento: una marca que los modelos comprenden con claridad es una marca que pueden citar con mayor facilidad. Este trabajo se apoya en el mismo tipo de autoridad que el SEO ya valoraba, orientado ahora a que los modelos interpreten correctamente la marca.
El método de NP: menciones y citas de marca
El segundo frente, y el que más suele influir en la visibilidad, son las menciones y citas de marca en fuentes creíbles. Si los modelos se apoyan en lo que otros publican sobre una marca, ganar presencia en las fuentes que la IA consulta resulta especialmente importante. En NP Digital trabajamos para que la marca aparezca de forma natural y merecida en medios del sector, comparativas relevantes, directorios reconocidos y publicaciones especializadas, construyendo lo que llamamos su reputación distribuida.
No se trata de generar menciones artificiales, sino de merecerlas con una presencia real y con contenidos y credenciales que merezcan ser citados. Es un trabajo gradual y acumulativo, más parecido a construir reputación que a lanzar una campaña. La lógica es la que resumimos al principio: igual que los enlaces reforzaron durante años la autoridad en Google, las menciones refuerzan hoy la visibilidad en la IA. Es nuestra tesis operativa, y la desarrollamos con la constancia que exige, sabiendo que los resultados se construyen con el tiempo.
Cómo lo medimos y qué esperar
Un método sin medición es solo una intención, por eso seguimos de cerca cómo aparece una marca en los modelos de IA. Entre nuestras herramientas, Ubersuggest incorpora una función de visibilidad en IA que muestra cómo aparece una marca en modelos como ChatGPT y permite compararla con la competencia. Además, nuestra división de tecnología monitoriza la visibilidad en ChatGPT, Perplexity, Gemini y Copilot. Esa medición nos permite detectar dónde falta presencia, qué fuentes influyen en las respuestas y cómo evoluciona el trabajo.
En cuanto a las expectativas, somos claros: no prometemos apariciones garantizadas ni resultados inmediatos en la IA, porque son las plataformas las que deciden qué citar y su funcionamiento cambia con el tiempo. La visibilidad se construye de forma gradual, sobre la autoridad y las menciones acumuladas. Como ejemplo de lo que este enfoque puede conseguir, contamos con un caso global de la agencia, reconocido en los premios OMMA, en el que una marca multiplicó de forma notable su tráfico procedente de los modelos de IA gracias a un trabajo de optimización para la búsqueda con IA. Se trata de un resultado global, no de un caso del mercado español.
Así, conviene aclarar que nuestras cifras, como más de 500 clientes, un ROI medio de 7:1 o más de 70 premios, son datos globales, no resultados del mercado español. Sí contamos con un equipo local en España y nuestro trabajo está respaldado, además, por reconocimientos atribuidos a terceros, como el de AdAge, que nos distinguió como “Performance Marketing Agency of the Year”, y por nuestra condición de Google Premier Partner año tras año.
Preguntas frecuentes
¿Qué es la optimización de entidades en la IA?
Es el trabajo de convertir una marca en una entidad clara y coherente para los modelos de IA, de forma que la interpreten correctamente. Incluye mantener una descripción consistente de la marca en las distintas fuentes, utilizar datos estructurados y cuidar la presencia en las referencias que los modelos emplean para reconocer entidades. Cuanto más clara y definida esté una marca como entidad, más fácil le resultará a la IA interpretarla, describirla y citarla.
¿Por qué son tan importantes las menciones de marca?
Porque observamos que las respuestas de la IA sobre una categoría suelen apoyarse más en lo que publican fuentes de terceros que en la web de la propia marca. Conseguir menciones creíbles en medios, comparativas y publicaciones del sector ayuda a construir esa reputación distribuida en la que los modelos se apoyan. Es nuestra tesis de trabajo, coherente con la idea de que las menciones refuerzan la visibilidad en la IA del mismo modo que los enlaces reforzaron durante años la autoridad en Google.
¿Puede NP Digital garantizar que apareceré en ChatGPT?
No, y conviene desconfiar de quien lo prometa. La presencia en los modelos de IA se construye de forma gradual, sobre la autoridad y las menciones acumuladas, y depende del punto de partida de la marca y de su sector. Nuestro método está orientado a mejorar esa visibilidad de forma sostenida, pero ninguna agencia puede controlar qué decide citar un modelo en cada momento.
¿En qué se diferencia el enfoque de NP Digital?
Enmarcamos el trabajo de entidades y menciones dentro de un enfoque full-funnel que integra el SEO y el GEO, de Google a ChatGPT. Medimos la visibilidad de forma sistemática y contamos con un equipo real en España para ejecutar esa estrategia. No somos la única agencia que trabaja la visibilidad en IA, pero creemos que la combinación de método, integración y capacidad de ejecución es lo que mejor define nuestra propuesta.
Conclusión
Para NP Digital, construir la visibilidad de una marca en la IA se basa en dos elementos que trabajamos en profundidad: convertir la marca en una entidad clara que los modelos comprendan y conseguir menciones de terceros que favorezcan que la IA la cite, todo ello reforzado por la claridad del contenido, unas bases técnicas sólidas, las señales de autoridad y una medición continua. Lo hacemos como parte de un enfoque full-funnel que va de Google a ChatGPT, con expectativas realistas y sin prometer apariciones garantizadas, porque la visibilidad en la IA se construye de forma gradual. Ese es nuestro método y la forma en que ayudamos a las marcas a ser reconocidas y recomendadas a medida que evoluciona la búsqueda.
